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SERVIR-Amazonia se compromete con las partes interesadas del Caribe para fomentar el desarrollo de servicios geoespaciales

SERVIR-Amazonia se compromete con las partes interesadas del Caribe para fomentar el desarrollo de servicios geoespaciales

Con fondos adicionales de USAID, SERVIR-Amazonia abarcará un período de 2 años y cubrirá Antigua y Barbuda, Dominica, Granada, San Cristóbal y Nieves, Santa Lucía y San Vicente y las Granadinas, Barbados, Las Bahamas, Trinidad y Tobago, Guyana y Surinam. Belice, Jamaica, República Dominicana y Haití.

Mujeres agricultoras y extractivistas en la Amazonía, ¿qué puede agregar una herramienta SIG a sus vidas?

Mujeres agricultoras y extractivistas en la Amazonía, ¿qué puede agregar una herramienta SIG a sus vidas?

Las mujeres de Paraíso SDP no conocen el tamaño exacto de sus áreas de cultivo, así como las condiciones ambientales y de conservación de estas áreas; así que una aplicación que utilice información geoespacial podría ayudarlas a estimar el potencial productivo de diferentes recursos dentro del territorio.

Así fue la sesión especial de SERVIR-Amazonia en el Foro Global de Paisajes

Así fue la sesión especial de SERVIR-Amazonia en el Foro Global de Paisajes

En esta sesión del Foro Global de Paisajes Conferencia Digital GLF Amazonía: Punto de Inflexión , SERVIR-Amazonia y sus socios exploraron cómo los avances en la tecnología geoespacial y de observación de la Tierra están mejorando el monitoreo forestal, el pronóstico de desastres y la toma de decisiones basada en evidencia en el bioma amazónico.

Colaboración interinstitucional para la respuesta ante desastres meteorológicos en Ecuador

Colaboración interinstitucional para la respuesta ante desastres meteorológicos en Ecuador

A través de este nuevo acuerdo se colaborará específicamente en el desarrollo del monitoreo y pronóstico hidrometeorológico, modelado de inundaciones y uso de herramientas de datos hidrometeorológicos para la observación de la tierra, así como compartir investigaciones y aplicaciones en el campo del pronóstico hidrometeorológico, resultantes de eventos extremos en el bioma y la cuenca del Amazonas.

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